Apparue il y a quelques années, l’intelligence décisionnelle ou Business Intelligence BI désigne l’ensemble des méthodes qui permettent de concevoir, modéliser, exécuter, évaluer et ajuster des processus et modèles de prise de décision.
L’Intelligence Décisionnelle (ID) combine diverses techniques de prise de décision avec l’IA, le ML, l’intelligence contextuelle et l’automatisation. Crs techniques aident à générer des recommandations commerciales exploitables et spécifiques. Ces dernières vont être mises en œuvre pour créer de la valeur commerciale, d’une part. D’autre part, l’ID aide les organisations à utiliser d’énormes quantités de données pour obtenir des informations. A obtenir, également, un contexte supplémentaire autour des décisions commerciales. Et à examiner, ensuite, les impacts que les décisions auront sur l’ensemble de l’organisation.
Quel en est l’objectif ?
L’objectif est de rendre des décisions plus intelligentes et plus rapides en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, le Machine Learning. Le Deeplearning ou encore l’analyse_prédictive.
En effet, à mesure que l’ID devient un élément central des processus métier. Les décisions sont prises plus rapidement, plus facilement et à moindre coût qu’auparavant.
Les décisions sont prises plus rapidement, plus facilement et à moindre coût lorsque DI devient un élément de base des opérations commerciales.
Dimensions et cubes
L’intelligence décisionnelle s’attache à mesurer un certain nombre d’indicateurs ou de mesures restitués selon les axes d’analyse, que l’on appelle usuellement les dimensions.
Si l’on s’intéresse à une troisième dimension d’analyse, par exemple, la hiérarchie géographique des points de vente (par pays, région, magasin) on passe ainsi à un cube.
Lien entre IA et ID
L’intelligence artificielle (IA) est l’idée et la création d’algorithmes capables d’effectuer des activités spécifiques. Ceux qui ne pouvaient être réalisées que par des humains, telles que la prise de décision, le traitement du langage ou la perception visuelle. L’intelligence décisionnelle, quant à elle, est une application pratique de l’IA au processus décisionnel de l’entreprise.
D’ici 2023, plus d’un tiers des grandes entreprises utiliseront l’intelligence décisionnelle pour prendre des décisions stratégiques