Deepmind, société de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle a présenté récemment son modèle “Gato” qui dépasserait l’intelligence humaine dans différents domaines. Cette IA dite généraliste serait capable de réaliser 600 tâches différentes.
Deepmind a construit la première intelligence artificielle généraliste, c’est-à-dire capable d’apprendre plusieurs tâches à la fois, là où la majorité des IA sont entrainées dans un but bien spécifique. Depuis que Google a dévoilé sa nouvelle œuvre, la question fait réagir les experts informatiques de tous les pays du monde.
Qu’a-t-elle de si particulier cette IA ?
D’après les ingénieurs de Deepmind : “L’agent, que nous appelons Gato, fonctionne de façon multimodale, multitâche et multi incarnation. Le même réseau avec les mêmes caractéristiques peut jouer à Atari, donner une légende à des images, discuter, empiler des blocs avec un vrai bras de robot et bien plus encore, décidant en fonction de son contexte s’il faut sortir du texte, des couples articulaires, des pressions sur des boutons ou d’autres jetons“.
Gato est donc un modèle d’intelligence artificielle capable de réaliser pas moins de 604 tâches différentes. Et d’après l’entreprise américaine,
l’IA GATO serait
MEILLEURE que des experts humains
dans 450 des 600 tâches qu’elle est capable de réaliser.
La grande force de “Gato” réside dans un point : elle n’oublie pas ce qu’on lui a appris.
Depuis quelques années, de nombreux modèles commencent à mélanger différentes compétences. On peut citer “DALL-E“, l’IA d’OpenAI capable de créer des images à partir de textes, ou “Imagen” de Google. Egalement, l’intelligence artificielle “NooK” conçue par la startup française NukkAI, qui a réussi à battre huit championnes et champions internationaux de bridge. “AlphaZero“, un autre modèle de Deepmind a appris à jouer au go, aux échecs ou encore au shogi. “AlphaZero” ne peut apprendre qu’une seule tâche à la fois, contrairement à Gato.
IA, “super intelligence” capable de dépasser l’intélligence humaine ?
“Gato” est multi-tâches c’est à dire qu’elle apprend plusieurs tâches différentes en même temps. Elle peut donc passer d’une capacité à une autre sans pour autant effacer les anciennes. C’est cette méthode qui fait d’elle une intelligence artificielle généraliste.
D’après les experts du domaine des IA, une “super intelligence” devrait être capable de créer des capacités ou apprendre à faire de nouvelles choses sans en recevoir la formation. Ce qui n’est pas le cas de “Gato” actuellement. Si une intelligence artificielle a besoin de 100.000 photos de chat pour pouvoir reconnaître un chat, un enfant bambin n’en aurait besoin que de deux. Ce qui fait dire aux chercheurs et experts dans le domaine que malgré les exploits qu’a atteint Gato, elle reste encore loin des performances d’un humain.