Des chercheurs de l’Université de Floride Centrale (UCF) ont construit un dispositif d’intelligence artificielle qui reproduit la rétine de l’œil.
Elle identifie immédiatement ce qu’elle voit
Cette IA de pointe serait capable d’identifier immédiatement ce qu’elle voit. Comme des descriptions automatisées de photos capturées avec un appareil photo ou un téléphone. La technologie pourrait également être utilisée dans les robots et les véhicules autonomes.
La technologie, qui est décrite dans une étude récente publiée dans la revue ACS Nano, fonctionne également mieux que l’œil en termes de gamme de longueurs d’onde qu’il peut percevoir. C’est à dire de l’ultraviolet à la lumière visible et au spectre infrarouge.
ACS Nano est une revue scientifique mensuelle à comité de lecture ,publiée pour la première fois en août 2007 par l’ American Chemical Society . L’actuel rédacteur en chef est Xiaodong Chen (Université technologique de Nanyang). La revue publie des articles de recherche originaux, des critiques, des perspectives, des entretiens avec d’éminents chercheurs et des points de vue sur l’avenir des nanosciences et des nanotechnologies.
Elle peut combiner trois opérations en parallèle
Sa capacité à combiner trois opérations différentes en une seule contribue davantage à son caractère unique. Il faut savoir que la technologie d’image intelligente qu’on connait actuellement, nécessite un traitement. Ce sont qu’on peut trouver dans les voitures autonomes, par exemple. Elles nécessitent une analyse, une mémorisation et une détection des données distincts.
Les chercheurs affirment qu’en intégrant les trois procédures, le dispositif conçu par l’Université est beaucoup plus rapide que la technologie existante. Avec des centaines d’appareils montés sur une puce, la technologie est également assez compacte.
« Cela changera la façon dont l’intelligence artificielle est réalisée aujourd’hui »,
« Aujourd’hui, tout est composé de composants discrets et fonctionne sur du matériel conventionnel. Et ici, nous avons la capacité de faire de l’informatique dans les capteurs en utilisant un seul appareil sur une petite plate-forme. »
a déclaré la chercheuse principale de l’étude, Tania Roy, professeure adjointe au Département des sciences et de l’ingénierie des matériaux et au Centre de technologie des nanosciences de l’UCF.
Une révolution pour les véhicules autonomes
Pour les véhicules autonomes, la polyvalence de l’appareil permettra une conduite plus sûre dans diverses conditions, y compris la nuit. Selon ce qu’a expliqué Molla Manjurul Islam, auteur principal de l’étude et doctorant au département de physique de l’UCF.
« Si vous êtes dans votre véhicule autonome la nuit et que le système d’imagerie de la voiture ne fonctionne qu’à une longueur d’onde particulière, disons la longueur d’onde visible, il ne verra pas ce qui se trouve devant elle », explique Islam. « Mais dans notre cas, avec notre appareil, il peut réellement voir tout dans l’état. »