Nvidia, le concepteur sud-coréen de semi-conducteurs Rebellions et l’opérateur SK Telecom ont annoncé, le 9 novembre 2026 à Séoul, une collaboration destinée à développer des infrastructures d’intelligence artificielle associant les processeurs américains et coréens. L’objectif est de créer des systèmes capables d’exécuter de grands modèles d’IA avec davantage de flexibilité, tout en renforçant les capacités technologiques nationales de la Corée du Sud.
Cette initiative repose sur NVLink Fusion, une technologie d’interconnexion développée par Nvidia, et sur les futurs processeurs Rebel R200 de Rebellions.
Les premiers systèmes issus de cette collaboration sont attendus pour 2028. Il s’agit donc d’un programme industriel annoncé, et non d’une infrastructure déjà déployée.
Des processeurs Nvidia et coréens dans une même infrastructure
L’entraînement et l’utilisation des grands modèles d’intelligence artificielle nécessitent des capacités de calcul considérables.
Aujourd’hui, une grande partie de ces traitements repose sur des processeurs graphiques, ou GPU, notamment ceux de Nvidia.
Mais les entreprises cherchent également à développer des puces spécialisées pour certaines opérations, afin d’améliorer les performances et de maîtriser les coûts énergétiques.
C’est précisément le domaine de Rebellions, une entreprise sud-coréenne spécialisée dans les accélérateurs d’intelligence artificielle.
Son futur processeur Rebel R200 appartient à la catégorie des NPU, des unités de traitement conçues pour exécuter efficacement les calculs des réseaux neuronaux.
Grâce à NVLink Fusion, Rebellions prévoit de connecter ses processeurs à l’écosystème Nvidia.
Cette technologie doit permettre des échanges rapides entre différents composants de calcul au sein d’une infrastructure informatique.
L’enjeu est important : au lieu de construire des centres de données reposant sur une seule catégorie de processeurs, les entreprises pourraient associer plusieurs architectures spécialisées.
La collaboration prévoit également l’utilisation de Nvidia MGX, une architecture de référence facilitant la conception de serveurs et de baies informatiques destinés à l’IA.
Une répartition intelligente des calculs entre GPU et NPU
L’une des principales innovations envisagées concerne la manière dont les grands modèles d’IA produisent leurs réponses.
Lorsqu’un utilisateur pose une question à une intelligence artificielle générative, le système doit d’abord analyser les informations fournies, puis produire progressivement sa réponse.
Ces deux étapes sont souvent appelées prefill et decode.
La première traite les données d’entrée et prépare les calculs nécessaires à la génération.
La seconde produit successivement les éléments de la réponse.
Nvidia et Rebellions souhaitent répartir ces opérations entre différents processeurs.
Les GPU Nvidia seraient utilisés pour le prefill, tandis que les NPU Rebel R200 prendraient en charge le decode.
Cette architecture, appelée inférence désagrégée, pourrait permettre de mieux adapter les ressources informatiques à chaque étape du traitement.
Les entreprises visent ainsi une amélioration du débit de génération et de l’efficacité énergétique.
Toutefois, aucun gain chiffré obtenu avec l’infrastructure complète n’a encore été présenté dans le communiqué.
Il faudra attendre les premiers essais intégrés pour déterminer les performances réelles de cette combinaison.
SK Telecom au cœur du projet d’IA souveraine coréenne
Le troisième partenaire, SK Telecom, apporte son expertise dans les centres de données, les services numériques et les modèles d’intelligence artificielle.
L’opérateur prévoit d’intégrer les futurs systèmes à ses infrastructures et de les associer à ses propres modèles, notamment A.X K2.
Cette stratégie s’inscrit dans le développement de l’IA souveraine, une approche visant à renforcer la capacité d’un pays à développer et exploiter des systèmes d’intelligence artificielle adaptés à ses besoins.
Pour rappel, l’IA souveraine ne signifie pas nécessairement qu’un pays fabrique seul tous les composants de ses systèmes.
Elle consiste plutôt à conserver une maîtrise stratégique sur les données, les modèles, les infrastructures et les usages prioritaires.
Dans le cas sud-coréen, le projet associe des processeurs conçus localement, une infrastructure technologique internationale et des services développés pour le marché national.
Le ministère sud-coréen des Sciences et des Technologies de l’information et de la communication soutient cette coopération.
Le gouvernement souhaite notamment renforcer la place des fabricants nationaux de semi-conducteurs dans les futures infrastructures d’intelligence artificielle.
Jensen Huang mise sur une IA associant plusieurs architectures
Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, présente cette collaboration comme une opportunité pour les fabricants coréens de connecter leurs propres processeurs aux infrastructures mondiales de l’IA.
Cette orientation illustre une évolution de la stratégie de Nvidia.
L’entreprise ne cherche plus uniquement à fournir des GPU. Elle développe également des technologies d’interconnexion, des architectures de serveurs et des outils permettant à d’autres fabricants d’intégrer leurs composants.
Pour Rebellions, cette collaboration représente une possibilité d’accéder à un écosystème industriel international tout en conservant une spécialisation dans les processeurs d’inférence.
Pour SK Telecom, elle pourrait faciliter le développement de services d’IA destinés aux entreprises, aux administrations et au grand public.
La collaboration montre également que la compétition mondiale autour de l’intelligence artificielle ne se limite plus à la puissance des puces.
Elle concerne désormais la manière dont les processeurs, les réseaux, les logiciels et les centres de données fonctionnent ensemble.
Un déploiement envisagé en 2028
Les systèmes Rebel R200 intégrés à l’infrastructure Nvidia sont attendus pour 2028.
Plusieurs étapes restent donc nécessaires : développement des composants, validation des interconnexions, essais de performance et intégration dans les centres de données.
Les partenaires devront notamment démontrer que leur architecture améliore effectivement les performances et la consommation énergétique dans des conditions d’utilisation réelles.
Cette collaboration constitue néanmoins une initiative industrielle importante. Elle illustre la montée en puissance des fabricants asiatiques de semi-conducteurs spécialisés et la volonté des États de disposer d’infrastructures d’IA mieux adaptées à leurs priorités économiques et technologiques.
Source principale : Nvidia Newsroom, communiqué du 9 novembre 2026, « NVIDIA, Rebellions and SK Telecom Announce Collaboration to Advance Sovereign AI Infrastructure With NVIDIA NVLink Fusion ».
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